Artificial Intelligence ভারতের ক্লাইমেট স্ট্র্যাটেজির জন্য গেম-চেঞ্জার হতে পারে

প্রতিটি সিদ্ধান্তের সঙ্গে ঝুঁকি জড়িয়ে থাকে। আমরা প্রতিদিন বিভিন্ন সিদ্ধান্তের সঙ্গে সম্পর্কিত ঝুঁকিনিয়ে চলি। সহজ সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে একটি রাস্তা পার হওয়া, চলমান মহামারি চলাকালীন একটি মুদি দোকানে যাওয়া বা একটি নতুন ব্র্যান্ডের শ্যাম্পু কেনা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। আরও জটিল সিদ্ধান্তের মধ্যে বিনিয়োগ করা, চাকরি পরিবর্তন করা বা একটি সম্পর্কে প্রবেশ করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। আমরা পরিচিত এবং অজানা পরামিতিগুলির বিস্তৃত পরিসর ব্যবহার করে একাধিক পরিস্থিতি বিবেচনা করি এবং আমরা যে পদক্ষেপ নেব সে বিষয়ে সিদ্ধান্তে পৌঁছাই। এই প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে অনেকগুলি অবচেতনভাবে ঘটে এবং আমরা 'গণনা করা ঝুঁকি' নেওয়ার সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য কতটা ডেটা প্রক্রিয়া করেছি তা আমরা বুঝতে পারি না।

আমাদের সমাজের টিকে থাকা এবং বিকাশের সঙ্গে সম্পর্কিত সিদ্ধান্তগুলি একই রকম। তবে অনেক বেশি জটিল এবং অনেক বেশি ডেটা প্রক্রিয়া করা হয়। পরিবেশ এবং জলবায়ু-সম্পর্কিত প্রেক্ষাপট বিবেচনায় নেওয়া হলে জড়িত ডেটার ভলিউম সত্যিকার অর্থে বিগ ডেটাতে পরিণত হয়। আবহাওয়া বিজ্ঞানী এডওয়ার্ড লরেঞ্জ প্রজাপতি প্রভাবের ধারণা নিয়ে এসেছিলেন, যার মতে প্রজাপতির ডানার ঝাপটা আবহাওয়ার পরিবর্তন করতে পারে এবং এমনকি দূরবর্তী স্থানে টর্নেডোও ঘটাতে পারে। ধারণাটি স্বল্প এবং মধ্যমেয়াদী আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জটিলতাকে চিত্রিত করার চেষ্টা করে। দীর্ঘমেয়াদী জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবেলা করার চেষ্টা করার সময় এটি বহুগুণ করুন।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স

এই ধরনের বড় এবং জটিল ডেটা সেট প্রক্রিয়াকরণ শুধুমাত্র উন্নত কম্পিউটার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং (AI/ML) এর মতো সরঞ্জামগুলির সাহায্যে সম্ভব। যদিও জলবায়ু-সম্পর্কিত ঝুঁকির পূর্বাভাস দেওয়ার বিষয়ে বিগত বছরগুলিতে উল্লেখযোগ্য কাজ হয়েছে, এই ঝুঁকিগুলি মানুষের উপর কী প্রভাব ফেলবে তা নির্ধারণের বিজ্ঞান এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং মনোযোগ এবং বিনিয়োগের প্রয়োজন।

আমাদের আবহাওয়া সংক্রান্ত পরিষেবাগুলি এখন একটি আগত ঘূর্ণিঝড় সম্পর্কে এক সপ্তাহেরও বেশি আগে সতর্ক করতে পারে, এবং আমাদের ফোনে এমন অ্যাপ রয়েছে যা কয়েক ঘণ্টার স্বল্প নোটিশে আগত স্থানীয় বজ্রঝড় সম্পর্কে সতর্ক করতে পারে। যাইহোক, তারা আমাদেরকে যা বলে না তা হল আমরা কীভাবে এই বিপদগুলির দ্বারা প্রভাবিত হব?

আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য যেভাবে অনেক তথ্যের প্রয়োজন হয়, ঠিক তেমনই বেশ কিছু বিষয় নির্ধারণ করবে ঘূর্ণিঝড় বা বন্যা, বা তাপপ্রবাহ একজন ব্যক্তি, প্রতিবেশী বা শহরের উপর কী প্রভাব ফেলবে। এই ধরনের ডেটা কেন্দ্রিকরণ করার এবং প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা ভারতকে জলবায়ু সংকটের পরবর্তী স্তরে বেঁচে থাকার জন্য অত্যন্ত প্রয়োজনীয় পন্থা দেবে। জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবের ক্রমবর্ধমান প্রভাবগুলিকে ধারণ করতে শেখার এবং আমরা যে ঝুঁকিগুলি দূর করতে পারি না তার সঙ্গে বাঁচতে শেখার মাধ্যমে এটি জলবায়ু জরুরি অবস্থা সত্ত্বেও আমাদের উন্নতির পথ দেখাতে পারে।

একটি ধাপ এগিয়ে থাকুন

জলবায়ু পরিবর্তনের বর্তমান প্রভাবের প্রথম সারির হল সমাজের অর্থনৈতিকভাবে দুর্বল অংশের বাসস্থান, যেখানে ধাক্কা শোষণ করার ক্ষমতা কম। উপকূলীয় অঞ্চলে ঘন ঘন ঝড় হচ্ছে, পাহাড়ী অঞ্চলে হিমবাহের হ্রদ বিস্ফোরণ, বন্যা এবং ফসলী সমতল ভূমিতে ক্রমবর্ধমান অবাধ বৃষ্টিপাত বা শুষ্ক স্পেলের প্রভাবে বার্ষিক ভিত্তিতে সম্প্রদায়গুলি ধ্বংস হয়ে যাচ্ছে। এআই-ভিত্তিক মডেলগুলি উচ্চ স্তরের নির্ভুলতার সাথে নাগরিকদের উপর এই ধরনের ঘটনাগুলির হাইপার-লোকাল প্রভাবগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করতে শুরু করেছে।

এখানে হাইপারলোকাল বলতে বোঝানো হয়েছে যে এটি এখন জানা সম্ভব, এবং আসন্ন হুমকি সম্পর্কে একটি দুর্বল পরিবারকে আগাম সতর্ক করা, এবং তাদের বাড়ি এবং আশেপাশের কী ক্ষতি হবে তা বোঝার জন্য তাদের সাহায্য করা, এইভাবে তাদের যথাযথ ব্যবস্থা নিতে সক্ষম করে৷ কর্ম যা জীবন বাঁচাতে পারে, এবং অনেক ক্ষেত্রে জীবনের সঞ্চয়।

জলবায়ু জরুরি অবস্থার ক্রমবর্ধমান স্তরের সাথে, যেভাবে অভূতপূর্ব শহুরে বন্যার ঘটনাগুলি ক্রমশ ঘন ঘন হয়ে উঠছে তাতে স্পষ্ট, এই জাতীয় সরঞ্জামগুলি কেবল দরিদ্রদের জন্য নয়, সমাজের সমস্ত স্তরের জন্য জীবন এবং অর্থনৈতিক সম্পদ সুরক্ষার জন্য অপরিহার্য হবে। শহর, রাজ্য এবং জাতি। স্বল্পমেয়াদী হুমকি থেকে ধ্বংস এড়াতে সাহায্য করার পাশাপাশি, সরঞ্জামটি জলবায়ু এবং দুর্যোগ ঝুঁকি হ্রাসের জন্য দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনায়ও সহায়তা করবে। এর মধ্যে থাকবে স্থিতিস্থাপক অবকাঠামো পরিকল্পনা থেকে শুরু করে আরও ভালো ঝুঁকি-অবহিত বাজেটের বিধান।

ঝুঁকি এড়িয়ে থাকার সুবিধা

যে কোনও শক্তিশালী টুলের মতো, এআই-এরও অনিচ্ছাকৃত এবং উদ্দেশ্যপ্রণোদিত অপব্যবহারের সম্ভাবনা রয়েছে, যা বিরূপ প্রভাব ফেলতে পারে। ভূমি, অবকাঠামো এবং সম্পদ সম্পর্কিত ঝুঁকি সম্পর্কিত ডেটা সম্প্রদায়ের দুর্বলতাগুলি প্রকাশ এবং শোষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এআই-এর পরিবেশগত প্রভাব নিয়েও উদ্বেগ উত্থাপিত হয়েছে, জলবায়ু-সম্পর্কিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এআই-ভিত্তিক প্রক্রিয়াগুলি চালানোর জন্য বিশাল গণনামূলক প্রয়োজনীয়তার সাথে সম্পর্কিত কার্বন নির্গমন যা অত্যন্ত জটিল।

AI এই স্থানটিতে যে সুবিধাগুলি নিয়ে আসে, তবে এর নেতিবাচক দিকগুলিকে ছাড়িয়ে যায়৷ এআই-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলির চারপাশে সুরক্ষা জাল স্থাপনের জন্য ডেটা সুরক্ষা ক্ষমতা এবং আইনি প্রোটোকল ইতিমধ্যেই রয়েছে৷ স্মার্ট ইন্ডিকেটর সেট ব্যবহার করে লার্নার মডেলের ডিজাইন, ডাটা প্রসেসিং সিস্টেমের উন্নত শক্তি দক্ষতার সাথে জলবায়ু স্থিতিস্থাপকতার জন্য AI সিস্টেমে বিনিয়োগে ইতিমধ্যেই কার্যকর রিটার্ন আরও উন্নত করবে।

আমাদের ভবিষ্যত ঝুঁকিগুলি জানা এবং পরিচালনা করার জন্য AI যে সম্পূর্ণ সম্ভাবনার অফার করে তা ব্যবহার করতে, ভারতকে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ডোমেনে AI ক্ষমতার বিকাশে জরুরী এবং উল্লেখযোগ্যভাবে বিনিয়োগ করতে হবে। মডেলগুলির বিকাশের পাশাপাশি, একটি অনুকূল নীতি পরিবেশ গড়ে তোলার প্রয়োজন রয়েছে যা প্রয়োজনীয় ডেটাসেটগুলির সংমিশ্রণকে সক্ষম করে এবং প্রশিক্ষিত এআই প্রযুক্তিবিদ এবং সংবেদনশীল সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের একটি ক্যাডার তৈরি করতে পারে৷

AI সরঞ্জামগুলি যাইহোক আগামী বছরগুলিতে একটি নাটকীয় উত্থান ঘটাবে, কারণ তারা রিয়েল এস্টেট উন্নয়ন, সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট এবং বীমার মতো বাজার-চালিত প্রক্রিয়াগুলির কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করার প্রস্তাব দিয়ে দুর্দান্ত ব্যবসায়িক অর্থ তৈরি করে। তবে তাদের প্রকৃত সামাজিক প্রভাব উন্নয়ন পরিকল্পনা, ঝুঁকি হ্রাস এবং জরুরী প্রতিক্রিয়ার উদ্দেশ্যে তাদের মোতায়েন থেকে প্রাপ্ত হবে। এখানেই জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াই আমাদের পক্ষে বলা যেতে পারে এবং জয়ী হতে পারে।