সিয়ার প্রেমিক চেতনের হবে ‘গেইট অ্যানালাইসিস’, কী এই টেকনিক? 

ফরেনসিক তদন্তে এখন দ্রুত গুরুত্ব বাড়ছে গেইট অ্যানালাইসিস বা হাঁটার ভঙ্গি বিশ্লেষণের। কেতন আগরওয়াল হত্যা মামলার তদন্তেও এই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে চলেছে দিল্লি পুলিশ ও সংশ্লিষ্ট তদন্তকারী সংস্থাগুলি। তদন্তকারীদের আশা, সিসিটিভি ফুটেজে মুখ স্পষ্ট না দেখা গেলেও হাঁটার ধরন বিশ্লেষণ করে গুরুত্বপূর্ণ সূত্র মিলতে পারে।

বিশেষজ্ঞদের মতে, একজন মানুষের হাঁটার ভঙ্গি অনেকটাই স্বতন্ত্র। তাই মুখ ঢেকে রাখা, মাস্ক পরা বা নিম্নমানের সিসিটিভি ফুটেজ থাকলেও অনেক ক্ষেত্রে এই প্রযুক্তির সাহায্যে সন্দেহভাজন ব্যক্তিকে শনাক্ত করা সম্ভব।

কী এই গেইট অ্যানালাইসিস?
গেইট অ্যানালাইসিস হল মানুষের হাঁটার ধরন বা চলনভঙ্গির বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ। এতে একজন ব্যক্তি কীভাবে হাঁটেন, কী গতিতে চলেন এবং শরীরের বিভিন্ন অংশ কীভাবে নড়াচড়া করে, তা খুঁটিয়ে দেখা হয়।

এই বিশ্লেষণে ২০টিরও বেশি বিষয় বিবেচনা করা হয়। যেমন-
পদক্ষেপের দৈর্ঘ্য
হাঁটার গতি
শরীরের ভঙ্গি
হাতের নড়াচড়া
নিতম্বের দোলা
পায়ের আঙুলের অবস্থান
হাঁটুর বাঁক বা কোণ

গবেষণায় দেখা গিয়েছে, একজন মানুষের হাঁটার ধরন প্রায় ৯০ থেকে ৯৫ শতাংশ ক্ষেত্রে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য বহন করে। অনেক বিশেষজ্ঞ একে আঙুলের ছাপ বা আইরিসের মতোই একটি বিহেভিয়ারাল বায়োমেট্রিক হিসেবে বিবেচনা করেন। যুক্তরাজ্যের গবেষণা অনুযায়ী, জন্মের পর ধীরে ধীরে এই হাঁটার ধরন গড়ে ওঠে এবং সাধারণত ১৫ থেকে ২০ বছর বয়সের মধ্যে স্থিতিশীল হয়ে যায়।

ফরেনসিকে কীভাবে ব্যবহার করা হয়?
ফরেনসিক তদন্তে সাধারণত দুইভাবে গেইট অ্যানালাইসিস করা হয়।
১. ম্যানুয়াল বা চাক্ষুষ বিশ্লেষণ
এই পদ্ধতিতে বিশেষজ্ঞরা সিসিটিভি ফুটেজ ফ্রেম ধরে পর্যবেক্ষণ করেন। পরে সন্দেহভাজনের পুরনো ভিডিও, যেমন পারিবারিক ভিডিও বা সামাজিক মাধ্যমে থাকা ফুটেজের সঙ্গে তুলনা করে মিল খোঁজা হয়।

২. এআই-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ
এ ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সফটওয়্যার শরীরের বিভিন্ন অস্থিসন্ধির নড়াচড়া ট্র্যাক করে। এরপর ত্রিমাত্রিক (3D) মডেল তৈরি করে গাণিতিকভাবে তুলনা করা হয়। যুক্তরাজ্যের ইউনিভার্সিটি অব সারে এবং ন্যাশনাল ফিজিক্স ল্যাবরেটরির গবেষণায় দেখা গেছে, ভালো মানের ভিডিও ফুটেজ পাওয়া গেলে এই প্রযুক্তির নির্ভুলতা ৯০ শতাংশেরও বেশি হতে পারে।

কেতন আগরওয়াল হত্যা মামলায় কেন গুরুত্বপূর্ণ?
তদন্তকারীদের দাবি, ঘটনাস্থলের সিসিটিভি ফুটেজে সন্দেহভাজন ব্যক্তির মুখ স্পষ্ট নয়। তাই তদন্তকারীরা তাঁর আগের বিভিন্ন ভিডিও সংগ্রহ করে হাঁটার ধরন মিলিয়ে দেখার প্রস্তুতি নিচ্ছেন।

বিশেষজ্ঞরা পদক্ষেপের দৈর্ঘ্য, হাঁটার গতি, শরীরের ভঙ্গি এবং চলনভঙ্গির সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করবেন। এই তথ্য তদন্তের অন্যান্য প্রমাণের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা হবে। তবে শুধু গেইট অ্যানালাইসিসের ভিত্তিতেই কোনও ব্যক্তির বিরুদ্ধে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় না; এটি অন্যান্য প্রমাণের সঙ্গে মিলিয়েই মূল্যায়ন করা হয়।

বিশ্বের বিভিন্ন দেশে এই প্রযুক্তির ব্যবহার
ইংল্যান্ড: ২০০০-এর দশক থেকেই পুলিশ গেইট অ্যানালাইসিস ব্যবহার করছে। ২০১০ সালের একটি মামলায় সিসিটিভি ফুটেজে ধরা পড়া হাঁটার ভঙ্গির বিশ্লেষণ আদালতে গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণ হিসেবে গ্রহণ করা হয়েছিল। ব্রিটিশ পুলিশের দাবি, মুখ শনাক্তকরণ ব্যর্থ হওয়া বহু ক্ষেত্রেই এই প্রযুক্তি কার্যকর হয়েছে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও ইউরোপ: এফবিআই এবং ইউরোপোল গেইট অ্যানালাইসিসকে আচরণগত বায়োমেট্রিক্স হিসেবে ব্যবহার করে। ২০২২ সালের এক গবেষণায় এর নির্ভুলতা ৮৫ থেকে ৯৫ শতাংশ বলে উল্লেখ করা হয়েছে।

ভারত: দিল্লি, মুম্বই ও বেঙ্গালুরু পুলিশ ইতিমধ্যেই বিভিন্ন তদন্তে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে ফরেনসিক ভিডিও বিশ্লেষণের ব্যবহারও উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে।

এই প্রযুক্তির সুবিধা
মুখ ঢাকা থাকলেও অনেক ক্ষেত্রে শনাক্তকরণ সম্ভব।
দূরের সিসিটিভি ফুটেজ থেকেও বিশ্লেষণ করা যায়।
এআই ব্যবহারের ফলে দ্রুত ফল পাওয়া সম্ভব।
অন্যান্য ফরেনসিক প্রমাণের সঙ্গে মিলিয়ে তদন্তকে আরও শক্তিশালী করে।

সীমাবদ্ধতাও রয়েছে
তবে এই প্রযুক্তির কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে।
আলো কম হলে বা ভিডিওর মান খারাপ হলে নির্ভুলতা কমে যেতে পারে।
ইচ্ছাকৃতভাবে হাঁটার ধরন বদলানোর চেষ্টা করলে বিশ্লেষণ কঠিন হয়ে যায়।
ভারতে এখনও প্রশিক্ষিত বিশেষজ্ঞের সংখ্যা সীমিত।
আদালতে এটি একক প্রমাণ হিসেবে নয়, বরং অন্যান্য ফরেনসিক ও সাক্ষ্যপ্রমাণের সঙ্গে মিলিয়েই বিবেচনা করা হয়।

ভারতে ফরেনসিক প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ
ভারতে ফরেনসিক পরিকাঠামো উন্নত করতে কেন্দ্র ও বিভিন্ন রাজ্য সরকার এআই-নির্ভর ল্যাব গড়ে তোলার উদ্যোগ নিয়েছে। বিভিন্ন ফরেনসিক বিজ্ঞান প্রতিষ্ঠান ও পুলিশ প্রশিক্ষণ কেন্দ্রেও গেইট অ্যানালাইসিসকে গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে।