গত সপ্তাহে উত্তরপ্রদেশে পথ দুর্ঘটনায় তিনজনের মৃত্যু হয়েছে। গাড়িতে থাকা তিনজনের মৃত্যুর ঘটনায় গুগল ম্যাপের নামও উঠে এসেছে। আসলে এর জন্য দায়ী করা হচ্ছে গুগল ম্যাপকে। গাড়িতে থাকা তিনজন গুগল ম্যাপ ব্যবহার করছিলেন। ম্যাপে দেখানো রাস্তাটি একটি অসম্পূর্ণ ব্রিজের ছিল। কাজ শেষ না হলেও সেখানে কোনও ব্যারিকেড করা ছিল না। গাড়ি চালকও এটা জানতেন না। যার কারণে গাড়ি নদীতে পড়ে দুর্ঘটনাটি ঘটে, তাতে তিনজনেরই মৃত্যু হয়। এই গোটা ঘটনায় অনেক প্রশ্ন উঠছে। প্রথমত, কীভাবে সেই অসম্পূর্ণ ব্রিজের রুট গুগল ম্যাপে দেখা গেল? দ্বিতীয়ত, ওই রুটে ব্যারিকেড ছিল না কেন? এ ছাড়া আরও অনেক প্রশ্ন উঠে আসছে। এর জন্য আমরা আরাহাসের জিওসপাটিয়াল বিশেষজ্ঞ এবং সিইও সৌরভ রাইয়ের সঙ্গে কথা বলেছি। তিনি এই পুরো বিষয়টি বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করেছেন।
কেন ম্যাপ ভুল রাস্তা দেখায়?
গুগল ম্যাপ বা অন্যান্য ম্যাপিং প্রযুক্তিতে ত্রুটির পেছনে অনেক কারণ থাকতে পারে। এই প্রযুক্তির ভিত্তি হল স্যাটেলাইট ইমেজ, ট্রাফিক সেন্সর, LiDAR-ভিত্তিক টেরেস্ট্রিয়াল ক্যামেরা ম্যাপিং এবং ব্যবহারকারীর ডিভাইস থেকে প্রাপ্ত ডেটা। যদি এই উৎসগুলির মধ্যে কোনও ত্রুটি থাকে বা ডেটা আপডেট না হয় তবে একটি ত্রুটির সম্ভাবনা রয়েছে। LiDAR-এর মতো প্রযুক্তি সঠিক ফলাফল দেয়, কিন্তু সবসময় আপডেট এবং কোয়ালিটি কন্ট্রোলের প্রয়োজন।
ম্যাপিং প্রযুক্তির কোন ত্রুটি মারাত্মক হতে পারে?
পুরনো বা ভুল ডেটা: রাস্তার পরিবর্তন, নতুন নির্মাণ বা বন্ধের তথ্য সময়মতো আপডেট না করলে ব্যবহারকারীদের বিভ্রান্ত করতে পারে।
ক্রাউডসোর্সড ডেটা: গুগল ম্যাপ এবং অন্যান্য ম্যাপিং পরিষেবা ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। যাইহোক, যদি এই তথ্য সঠিকভাবে পরীক্ষা করা না হয়, তাহলে এটি ভুল তথ্য হতে পারে।
রিয়েল-টাইম ইভেন্টের সীমাবদ্ধতা: এই প্ল্যাটফর্মগুলি সবসময় খারাপ আবহাওয়া, দুর্ঘটনা বা জরুরি অবস্থার ক্ষেত্রে সঠিক তথ্য দিতে পারে না।
অত্যধিক নির্ভরশীলতা: অনেক সময়, ব্যবহারকারীরা প্রযুক্তির উপর অত্যধিক নির্ভরশীল হয়ে পড়ে এবং তাদের সাধারণ জ্ঞান ব্যবহার করে না। এটি মারাত্মক প্রমাণিত হতে পারে, বিশেষ করে পাহাড়ি, দুর্গম বা বিপজ্জনক রাস্তায়।
গুগল বা অন্যান্য ম্যাপিং সার্ভিস কীভাবে ব্যবহারকারীদের দিকনির্দেশ করে?
ডেটা সংগ্রহ এবং আপডেট: Google এবং অন্যান্য কোম্পানি উপগ্রহের ছবি, ট্রাফিক সেন্সর এবং LiDAR-ভিত্তিক টেরেস্ট্রিয়াল ক্যামেরা ম্যাপিং ব্যবহার করে ডেটা সংগ্রহ করে। এই তথ্য ক্রমাগত আপডেট করা হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI): AI ব্যবহার করা হয় ট্রাফিক পরিস্থিতি, দূরত্ব এবং রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহারকারীদের দ্রুততম এবং নিরাপদ রুট দেখানোর জন্য।
ক্রাউডসোর্সড ডিটেলস: লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া এবং প্রতিবেদন এই মানচিত্রগুলিকে নির্ভুল করতে সাহায্য করে৷
CORS এবং রিয়েল-টাইম রেফারেন্স আপডেট: জাপানের মতো দেশে, CORS (কন্টিনিউয়াসলি অপারেটিং রেফারেন্স স্টেশন) এবং স্যাটেলাইট-ভিত্তিক রিয়েল-টাইম আপডেট ব্যবহার করা হয়, যা পরিবর্তন, দুর্ঘটনা এবং অন্যান্য ঘটনা সম্পর্কে তাৎক্ষণিক তথ্য প্রদান করতে পারে। এই ধরনের প্রযুক্তি ভবিষ্যতে গুগল ম্যাপ এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মকে আরও কার্যকর করতে পারে।
ট্রাফিক তথ্য: ট্র্যাফিক-সম্পর্কিত ডেটা - যেমন যানজট, দুর্ঘটনা এবং ট্র্যাফিকের গতি - রিয়েল-টাইম ড্রাইভিং দিকনির্দেশকে সঠিক এবং দরকারী করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।