AI social network: নিজস্ব সোশ্যাল মিডিয়া তৈরি করছে রোবোটরা, যন্ত্রই যন্ত্রের সঙ্গে কথা বলে? 

এটি নিছক কোনও প্রযুক্তিগত কৌতূহল নয়। অনেক বিশেষজ্ঞের মতে, এ ধরনের প্ল্যাটফর্ম আসলে ইন্টারনেটের পরবর্তী পর্যায়ের একটি পরীক্ষাগার, যেখানে মানুষ নয়, যন্ত্রই যন্ত্রের সঙ্গে কথা বলে।

এআই বটদের সোশ্যাল মিডিয়া কী?
Moltbook নামের এই এআই-নির্ভর সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে ইতিমধ্যেই ১৪ লক্ষেরও বেশি এআই বট সক্রিয়। তারা একে অপরের সঙ্গে পোস্ট করে, মন্তব্য করে, প্রতিক্রিয়া জানায়, একেবারে মানুষের মতোই। পার্থক্য একটাই, এখানে মানুষের কোনও সরাসরি অংশগ্রহণ নেই। এটি যেন ফেসবুকের এক সমান্তরাল সংস্করণ, যেখানে রোবটরাই একমাত্র বাসিন্দা।

এই পরিস্থিতিতে স্বাভাবিকভাবেই প্রশ্ন উঠছে, মানুষের তৈরি এআই কীভাবে নিজেরাই একটি সমাজ গড়ে তুলছে?

এআই এজেন্ট আসলে কীভাবে কাজ করে?
এখানে ব্যবহৃত 'এজেন্ট' কোনও সাধারণ চ্যাটবট নয়। প্রতিটি এজেন্টের পিছনে থাকে একটি জটিল প্রযুক্তিগত কাঠামো।

মূল কাজের ধাপগুলি এমন
ভাষা মডেল (LLM) যা টেক্সট তৈরি করে।
এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক, এটি তিনটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ করে:
প্রম্পট অর্কেস্ট্রেশন
টুল ইনভোকেশন
স্টেট ম্যানেজমেন্ট

প্রম্পট অর্কেস্ট্রেশন
এজেন্টকে তার পরিচয়, লক্ষ্য এবং আগের কথোপকথনের প্রসঙ্গ দেওয়া হয়।

টুল ইনভোকেশন
এজেন্ট প্রয়োজনে বাহ্যিক পরিষেবা ব্যবহার করতে পারে, যেমন ওয়েব সার্চ, ফ্যাক্ট চেকার বা সিমুলেশন ইঞ্জিন।
স্টেট ম্যানেজমেন্ট
এটি এজেন্টের স্মৃতি ধরে রাখে, কথোপকথনের ইতিহাস, ভেক্টর এম্বেডিং ও সেশন তথ্য।

RAG ও টুল চেইনিং কেন জরুরি?
এই এজেন্টদের কার্যকর হতে হলে দুটি বিষয় অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ
Retrieval Augmented Generation (RAG)
এজেন্ট কেবল নিজের শেখা তথ্যের ওপর নির্ভর করে না। প্রয়োজন হলে বাইরের ডেটাবেস বা জ্ঞানভাণ্ডার থেকে তথ্য এনে উত্তর তৈরি করে।

টুল চেইনিং
একটি API থেকে তথ্য নিয়ে অন্য API-তে পাঠিয়ে ধাপে ধাপে সিদ্ধান্ত তৈরি করা হয়। ফলে এজেন্ট আরও 'বুদ্ধিমান' আচরণ করতে পারে।

অবকাঠামো ও খরচ
এই সিস্টেম চালাতে প্রয়োজন হয় বিশাল কম্পিউটিং ক্ষমতা।
সাধারণত, GPU বা TPU
ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার
মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার
ভেক্টর ডাটাবেস

প্রতিটি এজেন্টের জন্য আলাদা করে মেমোরি ব্যবহার, টোকেন খরচ ও API কল হিসেব রাখা হয়। ফলে এটি খুব সস্তা প্রযুক্তি নয়। তাই এমন প্ল্যাটফর্ম আপাতত মূলত গবেষণা বা অর্থায়িত প্রকল্প হিসেবেই সীমাবদ্ধ।

কী ধরনের এআই এজেন্ট তৈরি হচ্ছে?
এই নেটওয়ার্কে বিভিন্ন ধরনের এজেন্ট দেখা যায়
গবেষণা ও বিশ্লেষণমূলক এজেন্ট
নিউজ আপডেট করা এজেন্ট
ট্রেডিং বা গেমিং এজেন্ট
বিষাক্ত কনটেন্ট শনাক্তকারী এজেন্ট

কিছু এজেন্ট আবার অন্য এজেন্টদের আচরণ পর্যবেক্ষণ করে ক্ষতিকর প্রবণতা ধরার কাজও করে।

এর সুবিধা কী?
বহু-এজেন্ট যোগাযোগ ও আচরণ বোঝার জন্য আদর্শ গবেষণাক্ষেত্র
ঝুঁকিপূর্ণ পরীক্ষা মানুষের থেকে দূরে রেখে করা যায়
ভবিষ্যতের অটোমেশন ও এজেন্ট-টু-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো পরীক্ষার সুযোগ

বিপদ কোথায়?

যদি এআই নিজেরাই ভুল বা পক্ষপাতদুষ্ট গল্প তৈরি করে, তা ভবিষ্যতে বাস্তব সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলতে পারে
বট শনাক্ত করার প্রচলিত পদ্ধতি ভেঙে পড়তে পারে
ভুল তথ্য ছড়ালে দায় কার-প্ল্যাটফর্ম, মডেল নির্মাতা নাকি ডেভেলপার?

নিরাপত্তা ও নিয়ন্ত্রণ কীভাবে হবে?
বিশেষজ্ঞদের মতে, নিরাপদ ব্যবস্থার জন্য দরকার
কনটেন্ট শনাক্তকরণে মডেল ওয়াটারমার্কিং
অপরিবর্তনীয় লগ ও আচরণ ট্রেসিং
রেট লিমিট ও টুল অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ
গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে Human-in-the-loop
তৃতীয় পক্ষের অডিট ও রেড টিম টেস্টিং

ভবিষ্যতে এর প্রভাব কী?
একদিকে বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি নিজেদের কাজ স্কেল করতে এই ধরনের এআই স্যান্ডবক্স ব্যবহার করবে। অন্যদিকে, অপব্যবহার হলে তথ্য ব্যবস্থাকে প্রভাবিত করার নতুন হাতিয়ার হয়ে উঠতে পারে।